CKA-设置metric-server监控

在所有节点上下载镜像 ：

docker pull mirrorgooglecontainers/metrics-server-amd64:v0.3.6

然后在所有节点上给他tag成一个新镜像：

docker tag mirrorgooglecontainers/metrics-server-amd64:v0.3.6 k8s.gcr.io/metrics-server-amd64:v0.3.6

在master上通过如下命令下载metric-server（以下操作都在master上做）:

[root@vms10 ~]# curl -Ls https://api.github.com/repos/kubernetes-sigs/metrics-server/tarball/v0.3.6 -o metrics-server-v0.3.6.tar.gz
[root@vms10 ~]# 

解压metrics-server-v0.3.6.tar.gz，并进入到如下目录：

[root@vms10 1.8+]# pwd
/root/kubernetes-sigs-metrics-server-d1f4f6f/deploy/1.8+
[root@vms10 1.8+]#

修改metrics-server-deployment.yaml如下内容：

保存退出后，运行当前目录所有文件：

[root@vms10 1.8+]# kubectl apply -f .
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/system:aggregated-metrics-reader created
...大量输出...
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/system:metrics-server created
[root@vms10 1.8+]#

查看metrics-server 的pod运行状态：

[root@vms10 1.8+]# kubectl get pods -n kube-system | grep metric
metrics-server-6dc459d577-rqr8d      1/1     Running   0   69s
[root@vms10 1.8+]#

稍等几分钟，可以通过下面的命令查看到每个node及pod的资源消耗:

[root@vms10 ~]# kubectl top nodes
NAME            CPU(cores)   CPU%   MEMORY(bytes)   MEMORY%   
vms10.rhce.cc   130m         6%     1355Mi          35%       
vms11.rhce.cc   49m          2%     529Mi           13%       
vms12.rhce.cc   53m          2%     527Mi           13%       
[root@vms10 ~]# 

[root@vms10 ~]# kubectl top pods -n kube-system
NAME                                       CPU(cores)   MEMORY(bytes)   
calico-kube-controllers-675d8749dd-mnnd6   1m           10Mi            
calico-node-fb4z4                          28m          22Mi            
         ...输出...
kube-scheduler-vms10.rhce.cc               3m           15Mi            
metrics-server-6dc459d577-rqr8d            1m           11Mi            
[root@vms10 ~]#

特别注意：

在前面创建calico网络的时候，请务必把calico里的网段设置为和初始化时所指定的pod网络一致，我们在使用kubeadm init时指定了--pod-network-cidr=10.244.0.0/16，所以需要用一定要用如下命令：

sed -i 's/192.168.0.0/10.244.0.0/g' calico_v3.10.yaml

修改calico的网络，这样metrics-server运行起来之后，它的IP是在10.244.0.0/16内的：

[root@vms10 1.8+]# kubectl get pods -n kube-system -o wide | grep metri
metrics-server-6dc459d577-rqr8d        1/1   Running   0     4m58s   10.244.81.65     vms11.rhce.cc   <none>           <none>
[root@vms10 1.8+]#

否则会出现只能监测个别节点的错误，如下：