为什么要学习Istio

Istio是运行在kubernetes之上的一种服务网格，极大的扩展了kubernetes的功能，可以轻松实现比kubernetes更细颗粒度的流量管理。

当我们直接在kubernetes部署应用时，有时要实现一些特殊需求是比较困难的，比如金丝雀发布（也称为灰度发布）。

金丝雀发布是这样工作的，我们已经有了一个旧版本的应用这里称之为v1，然后要发布一个新版本的应用这里称之为v2。但是现在并不想让所有的客户端都访问v2，只是想在小范围内对部分客户端开放进行测试。

所以我们可以设置90%的流量转发到v1,10%的流量转发到v2。如果这10%的用户反馈v2还不错，那么我们我们可以扩大访问v2的流量，缩小访问v1的流量。
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以此类推，直到把所有的流量逐步转移到v2上面。

如果没有istio的话实现的方式是这个样子的，创建两个deployment，一个是v1一个v2。他们创建的pod具备相同的标签供service关联。首先v1设置3个副本，v2设置一个副本，这样75%的流量都转发到v1上了，往25%的流量转发到v2上。

然后我们可以缩小v1的副本数，增加v2的副本数来修改流量的走向，如下图。
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但是这种流量的管控显得过于粗糙，且维护起来也过于麻烦。

但是我们在istio里是非常方便实现的。下面是取自一个VirtualService（简称为vs）里的部分代码，我们通过修改weight即可修改流量的走向。

    - destination:
        host: svc1
        subset: v1
      weight: 65
    - destination:
        host: svc1
        subset: v2
      weight: 35

这里指定往pod1的流量占65%，往pod2的流量占35%，然后通过下图看流量走向。
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然后我们再次修改weight。

    - destination:
        host: svc1
        subset: v1
      weight: 35
    - destination:
        host: svc1
        subset: v2
      weight: 65

这里设置往pod1走35%的流量，往pod2走65%的流量，然后看下图。
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我们只要改变这里的weight就可以轻松按照百分比改变转发到pod的流量。除了上述金丝雀发布之外，我们要实现蓝绿部署、A/B测试、会话保持、流量镜像等功能都可以轻松实现，所以istio的强大之处在于它的流量管理。

如果我们想让不同的客户端（Android、windows、firefox、chrome等）访问到不同的pod上，istio亦可以轻松实现。另外istio也提供了强大的可观测性，上面因为我们安装了kiali，也可以非常便捷的看到流量走向。

istio也为我们提供了更强大的安全管理，包括通过AuthorizationPolicy做更细致的授权管理、pod之间的mTLS认证等，极大提高了pod的安全性。

随着开源和云计算的推进，云原生微服务作为核心的技术保持着高速增长；随着微服务技术的成熟，开始渗透到各行各业。一方面人力成本不断上涨，采用微服务提高研发效率势在必行。

所以在学习CKA之后，如果能够在系统的学习一下istio势必为大家的职业发展带来极大的益处。